ニューラルフィルタを用いたポアソン性雑音劣化画像の雑音除去
佐藤 隆宣, 山下 哲孝, 呂 建明, 関屋 大雄, 岡本 孝英, 谷萩 隆嗣
2004年電気情報通信学会総合大会, pp.A-4-21, Mar., 2004. [pdf document]

<Abstract>

X線断層画像などの光量子画像におけるポアソン性雑音の除去は重要な研究課題である .ポアソン性雑音は原信号に依存して雑音の標準偏差が変化するため, 除去は困難である. ガウス性雑音除去フィルタの一つとして, 複数のニューラルネットワーク(NN)を利用した分割型NFが提案されている. このNFは,劣化画像の標準偏差を用いてNNを選択し,原画像の局所的特徴に応じて複数のNNを使い分けることで,高い雑音除去性能を得ることができる. しかし, ポアソン性雑音を対象とする場合, ポアソン性雑音の信号依存性のため劣化画像の標準偏差では, 原画像の局所的特徴を抽出できないという問題点があった.本研究では,NNの選択にポアソン性雑音の信号依存性を考慮した分割型NFを提案する.シミュレーションから提案手法の有効性を検証する.