並列リカレントニューラルネットワークを利用したノイズキャンセラの設計法
野村 行弘, 呂 建明, 関屋 大雄, 谷萩 隆嗣
2002年電子情報通信学会総合大会, no.A-4-41, pp.151, Mar., 2002. [pdf document]

<Abstract>

観測信号から適応的にノイズを低減する方法としてノ イズキャンセラがある。ノイズからのパスを線形システ ムと仮定した場合のノイズキャンセラの方法は既によく 知られている。しかし、状況によってはパスは非線形性を 考慮する必要がある。本研究では、非線形の入出力関係 を持つ並列リカレントニューラルネットワーク（parallel recurrent neural network; PRNN) を用いたノイズキャ ンセラを提案し、ノイズのパスが非線形の場合の雑音の 低減を図れることを示す。