3次元情報を利用した顔認識 <Abstract> 顔画像認識システムとして，ファジィクラスタリング と並列ニューラルネットワークを用いた方法が提案され ている[1]．この方法では，ファジィクラスタリングに基 づき顔パターンを分割し，幾つかの小規模なネットワー クに属させる方法を用いて，一定の条件下で高い識別精 度が得られている．しかし，人物の位置及び姿勢の変化 によって回転した顔画像に対してはその識別精度が若干 低下するということが問題となっている．この人物の位 置及び姿勢の変化による画像変動は，本質的に顔の3 次 元形状によるものであり，これを解決するためには顔の 3 次元形状を利用することが有効であると考えられる． 本研究では，3 次元形状計測装置を用い，3 次元形状を 利用した顔画像認識について提案する． |