非同期パルス符号多重通信を用いたWiBICの一応用
林　嘉穎、長澤 龍司、グエン　キエン、鳥飼　弘幸、長谷川　幹雄、キ ウォンジョーオー、関屋　大雄
信学技報, vol.122, no.453, pp.85-90, Mar., 2023. [pdf document]

<Abstract>

我々は，スパイキングニューラルネットワーク (SNN) と IoT ネットワークを統合した分散情報処理システムとして Wireless Brain-Inspired Computing(WiBIC) を提唱している．WiBIC はそのコンセプトから SNN の無線化が必要となる．多くの IoT 通信端末に採用されているIEEE802.15.4e に基づく CSMA/CA プロトコルは，ランダムな送信待機時間を発生させ，スパイク発生タイミングの時間情報を喪失させることから，SNN に不向きであることが示されている．本研究では，非同期パルス符号多重通信 (APCMA) 方式を用いて無線 SNN を構成する．APCMA 方式を用いることにより，スパイク発生タイミングの情報が保持されるため，SNN として安定した動作が可能となる．この無線 SNN を用いてネットワークを構築し，「パブロフの条件反射」と「XOR 関数」の二つの学習問題へ応用する．これらの結果より，WiBIC システムが学習機能を有していることを示す．