リカレントニューラルネットワークを利用したノイズキャンセラの一設計法
野村 行弘, 呂 建明, 関屋 大雄, 谷萩 隆嗣
信号処理学会, vol.6, no.6, pp.401-410, Aug., 2002. [pdf document]

<Abstract>

本論文では, 非線形特性のパスを持ったシステムに対応できるフィルタとしてリカレント ニューラルフィルタ(RNF)を利用したノイズキャンセラを提案する. また，RNFの計算を高 速化させるために，RNFを多重分割して並列化する並列リカレントニューラルフィルタ(PRNF)を使用する. さらに，学習係数および慣性係数を動的に変化させる方法を適用して，学習を安定させ収束を速めることを試みることにより，全体として計算回数の削減を図る. 計算機シミュレーションを行い，提案方法が非線形特性を持ったパスのノイズ除去に有効な方法の1つであることを示す．