Trimmedフィルタとニューラルフィルタを利用した劣化画像の雑音除去 <Abstract> 本論文では，ガウス性雑音とインパルス雑音の混合雑 音が加わった劣化画像から雑音除去するフィルタとして， Trimmed フィルタとニューラルフィルタを利用した雑音 除去フィルタを提案する。提案するフィルタでは，まず Trimmed フィルタにおいて，入力信号から画素値の最大 値側と最小値側の信号の削減を行う。削減処理によって， 画素値の最大値側と最小値側に存在するインパルス雑音 を除去することができる。削減後の信号列を用いること で，処理する信号のSN 比が向上するため，従来のフィル タと比較して，より適切なNN へ信号を振り分けて原画 素値の推定を行える．さらに，原画素値の推定処理にお いては，削減後の信号列を推定に用いることで，推定にお けるインパルス雑音の影響を軽減することができる．信 号の振り分けと原画素値の推定に削減処理を行った信号 を用いる効果により，インパルス雑音の発生確率が高い 場合でも，ガウス性雑音とインパルス雑音の混合雑音の 除去が可能となる．計算機シミュレーションを行い，ピー ク信号対雑音比（Peak Signal to Noise Ratio:PSNR）と 復元画像から提案するフィルタがガウス性雑音とインパ ルス雑音の混合雑音除去に有効であることを示す． |