分割型フィルタを用いたガウス性雑音と高発生確率のインパルス雑音の混合雑音除去手法 <Abstract> 本研究では，ガウス性雑音と高発生確率のインパルス雑音 の混合雑音を除去するフィルタとして,信号の削減と ニューラルネットワーク(NN)を利用した，新しい分割型フィルタを提案する. 提案したフィルタでは， 入力信号から画素値の最大値側と最小値側の信号を削除する． 削減処理によって，入力信号からインパルス雑音を除去する ことができ，残った信号列にはほとんどインパルス雑音が存在しないことになる. フィルタの出力は，削減処理後の信号列と処理点の画素値を用いて推定する． 出力値の推定はNNによって行う． NNが持つ非線形の入出力特性により， 欠落した情報が補完され，良好な推定が可能となる．計算機シミュレーションを行い， PSNRと復元画像から提案するフィルタがガウス性雑音とインパルス雑音の混合雑音除去に有効であることを示す． |