機械学習を用いた負荷非依存WPTシステムの設計手法 <Abstract> 本研究では，機械学習を用いた負荷非依存無線電力伝送（Wireless Power Transfer: WPT）システムの設計手法を提案する．提案する設計手法では，微分方程式ソルバにより素子の寄生成分を考慮した回路モデルにおいて回路波形を導出し，機械学習によって回路定数を最適化する．本稿では，EF 級インバータを用いた WPT システムにおいて負荷変動によらず一定出力電圧および高効率を達成するための評価関数を提案している．機械学習の結果，解析的な負荷非依存設計よりも高精度な出力電圧レギュレーション及び高効率を達成する解が発見された．実機検証では回路を実装し，6.78 MHz の送電周波数で実験を行った．提案手法により設計された負荷非依存 WPT システムは，実験波形は数値計算により導出された波形とよく一致しており，設計手法の妥当性を確認した． |