無線脳型計算のコンセプトとAPCMA無線通信を用いた実装例
関屋大雄
電子情報通信学会ワイドバンドシステム研究会, vol.123, no.314, WBS2023-56, pp.144-149, Dec., 2023. [pdf document]

<Abstract>

あらたな情報処理プラットフォームとして著者らが提唱している無線脳型計算（Wireless Brain-Inspired Computing , WiBIC）の概念を紹介する。WiBICはセンサネットワークとスパイキングニューラルネットワーク（Supiking Neural Network: SNN）を「ネットワーク」のもとに統合し，センサネットワークそのものに知的情報処理を可能とするコンセプトである。その実現の第一歩として無線スパイキングニューラルネットワークの開発を進めており，本稿ではその成果の一部を紹介する。プロトタイプ実装において，各ニューロンはFPGAで実装する。そして，無線通信には非同期パルス符号多重通信（Asynchronous Pulse Code Multiple Access，APCMA）を適用することにより，スパイキングニューラルネットワークのスパイク信号の伝送を行う。IEEE802.15.4に基づくCSMA/CAベースのプロトコルと比較し，伝送遅延のゆらぎを大幅に抑えられる。実装したシステムによるXOR学習に成功することを示すとともに，今後の課題を指摘したい。