Wi-Fiのチャネル状態情報を用いた周期運動の振動数推定
亀岡 諒平, 徳永 晃一, グエン キエン, 馬 ジン, 関屋 大雄, 塩田 茂雄
電子情報通信学会 コミュニケーション・クオリティ研究会, vol.124, no.404, pp.134-139, Mar., 2025. [pdf document]

<Abstract>

人間の呼吸などの周期運動の振動数を Wi-Fi のチャネル状態情報を用いて推定する手法について述べる．本手法では離散フーリエ変換を用いて周期変動成分を検出し、基本周波数を含む振動数を推定する。周期運動の推定精度を向上させるために、倍音成分を考慮したアルゴリズムを提案する。また，データ処理として主成分分析を適用して雑音除去する方法を述べる．最後に，推定手法の精度を，メトロノームを用いた実験を通して検証する．